以下采訪譯文：
《結合人類左右腦優(yōu)勢的圖數(shù)據(jù)庫平臺——CEO Ricky Sun有獨一無二的創(chuàng)意》
當談論到圖數(shù)據(jù)庫嬴圖時，Ricky Sun就像是父母在談論自己的孩子。他對圖系統(tǒng)的遣詞造句更像是對日常生活的描述。對于嬴圖，Ricky無疑是一位的自豪的父親。
這一點他當之無愧。
總部位于北京的嬴圖 (同心尚科技)成立于2019年，Ricky Sun擔任CEO。在從傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫向圖數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的過程中，嬴圖發(fā)展迅猛。
“圖數(shù)據(jù)庫著重于尋找數(shù)據(jù)之間的關系；本質(zhì)上講，它所處理的是一種高維數(shù)據(jù)，這意味著它比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫更為靈活”Ricky在電話中說道，嬴圖目前的主要團隊在北京。
“這和速度也有很大關系。隨著21世紀第三個十年的到來，我們看到大型企業(yè)正在收集大量的數(shù)據(jù)，他們需要對如此巨大的數(shù)據(jù)進行處理和深加工，而40年前出現(xiàn)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，顯然不是為此而設計的。使用圖的技術，則可以對數(shù)據(jù)進行自由模式（schema-free)的建模，并很容易的進行深加工和遞歸處理；如果使用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫則可能非常死板和過程緩慢。”
為了闡明圖數(shù)據(jù)庫的敏捷、高效和優(yōu)雅，Ricky將圖描述成一種天然的組織處理數(shù)據(jù)的方法，圖系統(tǒng)的分析和計算就好比是在社交網(wǎng)絡中對6度分隔理論的人際關系進行實時探索，或者是對復雜關聯(lián)的世界中的蝴蝶效應的實時識別。
可編程語言也是一個重要因素。嬴圖開發(fā)的嬴圖GQL圖查詢語言只需要最少的認知負荷，就能讓普通人在短短的20分鐘內(nèi)開始上手使用嬴圖系統(tǒng)。而在此之前，學習可編程語言無疑是一道門檻。目前普遍使用的cypher語言，從學習到使用，一名初級開發(fā)人員還需要三到四天，而其他編程語言則對專業(yè)要求更高，連開發(fā)人員從完全掌握到熟練使用都存著個體與個體間的巨大的差異。
Ricky進一步把嬴圖系統(tǒng)比作人類的大腦。“嬴圖是我們已經(jīng)建立并將繼續(xù)完善的一個非常類似于結合人類左右腦功能的系統(tǒng)。人類大腦的左右兩側(cè)，好比是第二系統(tǒng)和第一系統(tǒng)；左腦是邏輯化的，對信息進行可視化處理，它可以被視為一個知識圖譜，性能則不一定很高。而右腦善于實時、并發(fā)處理大量的數(shù)據(jù)，它可以被視為一個高性能的圖形引擎。”
為了成為世界上最快的圖系統(tǒng)，嬴圖需要同時具備速度和便捷性兩方面的實時處理能力。在與較大的公司競爭以節(jié)省毫秒(甚至微秒)級的處理時間的同時，Ricky將嬴圖緊湊的公司規(guī)模視為一項重要資產(chǎn)，并且圖系統(tǒng)在過去數(shù)年間出現(xiàn)了持續(xù)強勁的發(fā)展勢頭。
“作為小型團隊的嬴圖得到了大展身手的機會，幫助那些擁有海量數(shù)據(jù)的大公司快速、敏捷的發(fā)展，”Ricky說，“世界上還有其他一些公司也有高性能的圖系統(tǒng)，但我們有信心在這場競爭中以絕對優(yōu)勢取勝，因為我們使用的概念和意識形態(tài)與他們截然不同，而且，我們處理數(shù)據(jù)的速度比競爭對手要快上幾百倍。當然，在市場競爭異常激烈的中國，我們?nèi)匀恍枰獮橥卣箻I(yè)務和客戶而戰(zhàn)。此外，科技創(chuàng)新是企業(yè)的核心競爭力，我們也希望與世界頂級公司百舸爭流，這更能激發(fā)出我們做出顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)品的動力。”
當談到許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭——Google、Facebook、Twitter、阿里巴巴——這些大廠都紛紛投資并開發(fā)了自己的圖技術時，Ricky說，“所謂一枚銀幣的兩面，正因為我們不具備大廠的規(guī)模，所以我們團隊才更有凝聚力和戰(zhàn)斗力”，同時敏銳地洞察到這些大廠的圖解決方案尚未“通用到可服務于更廣泛的行業(yè)，例如銀行和金融服務行業(yè)等。”
諸如銀行、金融服務、證券，以及從電信到醫(yī)療保健等領域的大型企業(yè)，長期以來一直在試圖開發(fā)適用于各自領域的圖系統(tǒng)。如果使用嬴圖，這些圖系統(tǒng)的運行速度將是傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫的10,000倍，或者是其他大數(shù)據(jù)框架的幾百倍。
速度，又是速度！是的，作為金融服務行業(yè)，辦理效率一直是客戶衡量企業(yè)的硬核標準之一，嬴圖在成功為金融企業(yè)贏得效率的前提下，能夠極速甄別出每一筆金融數(shù)據(jù)中的潛藏風險，這也是其中文名極致嬴圖的有力詮釋。
“各大銀行正在處理大量數(shù)據(jù)，這些都是任務關鍵數(shù)據(jù)。例如，我們目前正在與世界上最大的銀行之一合作，他們的需求是令人難以置信的，以致于傳統(tǒng)技術框架無法滿足甚至大幅落后于它們的業(yè)務需求，”Ricky解釋道，并指出單獨一筆銀行交易就需要對數(shù)據(jù)節(jié)點進行128維的實時圖分析。在這個銀行的例子中，Ricky所說的圖系統(tǒng)能力是指高速遍歷數(shù)據(jù)點的多個維度，并以高并發(fā)的方式快速地完成遍歷，且在20毫秒內(nèi)完成這些處理，“傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫或其他圖系統(tǒng)根本無法達到這么快的速度。”
隨著大型銀行動輒數(shù)以千萬計的交易量成為日常，圖的高速處理衍生出了新的商業(yè)價值，包括從客戶利益優(yōu)先，增強系統(tǒng)防御，到欺詐風險評估等。
“銀行原有系統(tǒng)的低效在每一筆交易過程中盡顯無疑，而我們將他們的數(shù)據(jù)重構為圖的基礎結構，輕而易舉就呈現(xiàn)出了相關數(shù)據(jù)，這就是我們得以介入并提供真正幫助的地方；”Ricky說，“除了更快地進行欺詐活動檢測和流動性風險管理，我們還實現(xiàn)了實時推薦系統(tǒng)和客戶分析，這些都能夠更好地服務于更多領域的用戶。”
此外，在COVID-19（新型冠狀病毒肺炎）持續(xù)對全球產(chǎn)生影響的幾個月中，在線數(shù)據(jù)和社交網(wǎng)絡的空前使用也令大大小小的銀行顯露出了對嬴圖速度的進一步需求。
這些紛至沓來的需求讓Ricky的圖系統(tǒng)變得很緊俏，也讓他和他的團隊忙碌不已。嬴圖在病毒肆虐的日子里茁壯成長。
“在疫情期間，各大銀行在網(wǎng)上開展的業(yè)務越來越多，這從根本上迫使他們的業(yè)務適應這些需求。”Ricky Sun總結說，“對仍在使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的小型銀行來說，疫情則推動了在線業(yè)務的發(fā)展。”
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