近日,記者了解到,第21屆金融機構流動性管理大會于6月5日至6月6日在倫敦舉行。嬴圖在會議上展示了其業界首個圖增強智能XAI驅動的流動性風險管理系統——嬴圖GraphXAI實時流動性風險管理系統。
據了解,上述會議詳細闡述了對宏觀經濟環境的反應,日間流動性風險管理的優化,流動性監管的變化,流動性風險的建模如何適應新環境,以及監管和數字貨幣等新興問題。實際上,該會議召開的意義非常重大,尤其是在硅谷銀行因利率風險導致的流動性擠兌而倒閉的警示下,如何保持高效的流動性風險管理,來自各國的專家和學者們給出了非常多的思考和見解。
該活動匯集了來自英國、歐洲、中東地區等多國央行監管機構和金融行業的專業人士,他們分別就“如何調整流動性和資金管理,以適應波動的宏觀經濟條件”“如何進行有效的日間流動性風險管理”“如何使用監管指標來推動財資戰略、改進數據使用和建模并解決新出現的問題”等議題進行了分享,尤其是對金融科技如何有效賦能流動性風險管理及體驗進行了深入交流。嬴圖作為本次會議的受邀嘉賓和協辦方深度參與了本次會議,除了實時流動性管理主題分享外,還作為圓桌主持與歐洲央行代表就宏觀經濟如何影響流動性等問題進行了探討。
據介紹,作為世界首個圖增強智能的實時計算引擎,嬴圖GraphXAI實時流動性風險管理系統具有實時流動性指標監測和歸因分析等功能,使金融機構能夠輕松地掌握其內部ALM/資金管理,同時遵守嚴格的外部法規。會上,嬴圖在線展示了其在流動性風險管理和資產負債管理領域的研究成果,諸如將不同數據源的數據整合在一起,通過上百種超高性能圖算法進行因材施教,再通過擁有靈活Demi-schema的嬴圖UQL,圖查詢語言,幫助使用者深入查詢探索各個環節的數據,如流動性覆蓋率(LCR)變化的歸因分析、流動性風險因素是如何與其他風險指標與因素進行關聯的等等。
會上,參會者們對這項前沿技術與系列成果表現出了極大的興趣與好奇。CEO孫宇熙表示,該技術是基于對金融業務的長期調研而定制開發的,他們發現,客戶不是沒有數據,而是缺乏一套好用的工具——借助嬴圖GraphXAI,客戶可以按照自己的要求,從微觀的客戶個體,到宏觀的整個行業、各個分行,都可以進行靈活的、多維的、穿透的分析、洞察和調取……最終賦能于商業決策。此外,針對金融機構對安全性、準確性的高度重視,區別于傳統系統算法對于結果的無法解釋、黑盒化的痛點,嬴圖實時圖數據庫系統作為圖增強智能AI,還實現了算法透明、可解釋、可溯源、可校驗等白盒化的性能,這就意味著該技術能幫助業務人員實時地看到并知曉各個數據間的業務邏輯及其關聯關系,從而能精準地定位到每一個風險傳導的路徑。
據悉,嬴圖GraphXAI對現有的AI、ML及LLM大模型架構有著模型增效、加速、大幅提高預測準確率及可解釋性的特點,在全球范圍內都具有顛覆性的創新與突破。
更值得一提的是,作為技術核心代碼全部自研,100%知識產權的系統,經測試,在計算時效性上,嬴圖領先美國硅谷同類產品10-100倍以上,在銀行業風險管理指標計量時運行速度達到甲骨文(Oracle)數據庫5000倍以上,并在構建智慧經營、資產負債管理圖中臺過程中成功破解了Oracle現金流引擎與規則引擎兩大“黑盒子”。
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