“我們要立足于傳承與創(chuàng)新，尤其從清華的角度來(lái)看，關(guān)鍵還是在于創(chuàng)新！”
12月19日，擔(dān)任中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)、清華校友總會(huì)AI大數(shù)據(jù)專委會(huì)會(huì)長(zhǎng)的張鈸院士在“健康醫(yī)療+AI大數(shù)據(jù)”高峰論壇上如是說(shuō)。
據(jù)了解，參加本次論壇的人員均為清一色的清華畢業(yè)生，且是該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，如計(jì)算機(jī)系92級(jí)的孫宇熙和環(huán)境系的劉思燕，與其他校友身份有別的是，兩人既是生活伴侶也是創(chuàng)業(yè)拍檔。
校園、校友、學(xué)以致用的創(chuàng)業(yè)者……這就不難理解張鈸院士在致辭中飽含的期許和希翼，同時(shí)亦是該活動(dòng)主辦方之一——清華校友總會(huì)成立并舉辦活動(dòng)的主旨：匯智清華、創(chuàng)新中國(guó)。
清華校友與張鈸院士（中）合影；右一：劉思燕；右二：孫宇熙
長(zhǎng)久以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以投資驅(qū)動(dòng)為主。作為經(jīng)濟(jì)主體的企業(yè)，大部分資金主要投向了前端建設(shè)與運(yùn)營(yíng)，其產(chǎn)品的核心技術(shù)主要依賴于引進(jìn)，而自主研發(fā)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力明顯落后于外國(guó)的國(guó)際化企業(yè)。大家都在反思中國(guó)為什么出不了特斯拉，但在現(xiàn)實(shí)中總會(huì)被各種問(wèn)題掣肘。
高投入、高門檻、高技術(shù)、長(zhǎng)周期，眾所周知，以技術(shù)核心驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新型企業(yè)避不開(kāi)這“三高一長(zhǎng)”的現(xiàn)實(shí)，尤其是基礎(chǔ)科研領(lǐng)域。如今廣為人知的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、芯片等，基礎(chǔ)科研是實(shí)現(xiàn)其智能化應(yīng)用的基石，無(wú)此，無(wú)異于沙地建塔、空中起樓。
“我們應(yīng)該承認(rèn)原始創(chuàng)新能力很弱。”在演講中，張鈸院士進(jìn)一步指出了基礎(chǔ)科研的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。“你想想集成電路是從什么時(shí)候開(kāi)始的，是1958年，此后每18個(gè)月就翻一番，到現(xiàn)在我們想要去趕超，這種可能性有多大？ 那么我們要怎么做呢？以人工智能為例，我們已經(jīng)在第一、第二代人工智能上落后了，怎樣再追到同一起跑線上呢，靠的就是第三代人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)。”
作為致力于圖數(shù)據(jù)庫(kù)及圖計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，劉思燕對(duì)“同一起跑線”這一概念深有同感且深表贊同。
據(jù)了解，目前圖數(shù)據(jù)庫(kù)及圖計(jì)算相關(guān)技術(shù)在國(guó)內(nèi)起步較晚，與之相關(guān)的討論和技術(shù)文檔在國(guó)內(nèi)也相對(duì)較少，甚至很多人不甚了解。但反之，諸如Oracle、TeraData等經(jīng)營(yíng)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的大公司海內(nèi)皆知。
但隨著互聯(lián)網(wǎng)流量爆發(fā)式的增長(zhǎng)，越來(lái)越多的應(yīng)用對(duì)低延時(shí)、高并發(fā)、高可用、高可擴(kuò)展性和多模態(tài)數(shù)據(jù)類型支持提出更高的要求，這是傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫(kù)難以應(yīng)對(duì)的，尤其是其在存儲(chǔ)關(guān)系數(shù)據(jù)時(shí)效率低下，查詢邏輯復(fù)雜緩慢等問(wèn)題，而圖數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)恰恰彌補(bǔ)了這些缺陷，能從根本上解決關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和處理復(fù)雜數(shù)據(jù)功能較弱的問(wèn)題。這也從技術(shù)發(fā)展的角度，給了科創(chuàng)企業(yè)通過(guò)創(chuàng)造世界下一代圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，與國(guó)際企業(yè)同臺(tái)競(jìng)技所帶來(lái)的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。
在本次峰會(huì)上，Ultipa創(chuàng)始人孫宇熙與其他13名校友新增為清華校友總會(huì)AI大數(shù)據(jù)專委會(huì)理事，同時(shí)作為多年耕耘研究云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的專家，他表示，數(shù)字化的本質(zhì)是數(shù)據(jù)化和數(shù)智化，在這一前提下，我國(guó)的數(shù)據(jù)庫(kù)科研面臨著難得的發(fā)展機(jī)遇。這中不僅僅是圖數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)及其它大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)算性能與效率的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)在商業(yè)上，圖計(jì)算與圖數(shù)據(jù)庫(kù)是新一輪萬(wàn)億美金數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)升級(jí)換代的核心驅(qū)動(dòng)技術(shù)。
互聯(lián)網(wǎng)正在深刻地改變著世界，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為一個(gè)不可阻擋的趨勢(shì)。AI大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性的支撐，如何構(gòu)建一個(gè)良性生態(tài)呢？張鈸院士表示，“大家用很多形容詞來(lái)形容大數(shù)據(jù)，石油？財(cái)富？我覺(jué)得都不對(duì)，石油開(kāi)采出來(lái)，價(jià)值在于賣一個(gè)好價(jià)錢，而大數(shù)據(jù)研發(fā)出來(lái)是為了共享，它不是消耗性資源，而且是用的人越多，它的價(jià)值就越大！但恰恰在這個(gè)問(wèn)題上，我們需要注意兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)公平性，一個(gè)安全性，要雙管齊下。”
就安全性，張鈸院士還著重強(qiáng)調(diào)了對(duì)AI醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)中敏感數(shù)據(jù)積利除弊的思考。“必須要從技術(shù)上去解決原來(lái)的局限性。其中包括應(yīng)用場(chǎng)景有限的問(wèn)題和克服人工智能不安全、不可靠、不可信，不可擴(kuò)展的問(wèn)題！”
·End·
_1.png)
