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通用知識(shí)圖譜的建設(shè)是極其龐雜的系統(tǒng)性工程，并且?guī)缀鯚o法兼顧知識(shí)覆蓋的廣度與知識(shí)探索的深度，因此并不是我們這里要討論的重點(diǎn)。一般而言，基于實(shí)體與關(guān)系構(gòu)建的智能（關(guān)系）圖譜通常聚焦于某個(gè)行業(yè)、某個(gè)場(chǎng)景，例如慢病管理知識(shí)圖譜、金融知識(shí)圖譜、保險(xiǎn)圖譜、審計(jì)圖譜、投研圖譜、工商圖譜等。知識(shí)圖譜的建設(shè)在很長(zhǎng)一段時(shí)間里都著重在 NLP（自然語言處理）和可視化呈現(xiàn)等工作，而忽略了計(jì)算時(shí)效性、數(shù)據(jù)建模靈活性、查詢（計(jì)算）過程與結(jié)果可解釋性等問題。原生高性能圖數(shù)據(jù)庫對(duì)于建設(shè)知識(shí)圖譜的意義在于它顛覆了傳統(tǒng)基于 SQL 或 NoSQL（例如文檔數(shù)據(jù)庫）構(gòu)建的圖譜的低算力（低時(shí)效性）缺陷，進(jìn)而改變了知識(shí)圖譜系統(tǒng)業(yè)務(wù)人員的操作流程——高效實(shí)時(shí)、交互可視化。本質(zhì)上，圖數(shù)據(jù)庫帶來的是更高的勞動(dòng)生產(chǎn)力與效率。

Ultipa實(shí)時(shí)圖計(jì)算賦能智能知識(shí)圖譜、關(guān)系圖譜

知識(shí)圖譜是一個(gè)強(qiáng)大的工具，尤其是對(duì)于企業(yè)而言，可應(yīng)用于行業(yè)投研管理、網(wǎng)絡(luò)管理和元數(shù)據(jù)（Meta-data）管理，可助力決策支撐、場(chǎng)景回溯、投入產(chǎn)出分析、預(yù)測(cè)與情景模擬和壓力測(cè)試，并且對(duì)于強(qiáng)可視化以及白盒化的用戶體驗(yàn)而言價(jià)值重大。無論是系統(tǒng)管理員、IT 工程師還是企業(yè)的決策管理者，都會(huì)感知到知識(shí)圖譜的深遠(yuǎn)意義。但是，需再次重申：沒有算力的知識(shí)圖譜是瘸腿的，高性能（實(shí)時(shí)）圖數(shù)據(jù)庫才是智能圖譜最值得信賴的底層架構(gòu)與工具。

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智能知識(shí)圖譜與實(shí)時(shí)圖計(jì)算

Ultipa實(shí)時(shí)圖計(jì)算賦能智能知識(shí)圖譜、關(guān)系圖譜