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第四代圖數(shù)據(jù)庫(kù)—實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)

圖 AI 技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

圖是理想的數(shù)據(jù)建模和處理技術(shù)。很多企業(yè)都面臨著從大數(shù)據(jù)到快數(shù)據(jù)最終到深數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。圖數(shù)據(jù)庫(kù)則是一個(gè)非常具有前景能克服這些挑戰(zhàn)的技術(shù)，其深度實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)挖掘和價(jià)值提取能力的意義不言而喻。

攜手嬴圖開(kāi)啟企業(yè)數(shù)字化革命

全部
金融科技
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健康醫(yī)療

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流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理

根據(jù)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管要求、計(jì)量指標(biāo)和方法進(jìn)行系統(tǒng)管控

資產(chǎn)負(fù)債管理圖中臺(tái)

新形勢(shì)下，在資本和風(fēng)險(xiǎn)的約束下實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的利潤(rùn)最大化將成為銀行資產(chǎn)負(fù)債管理工作的核心

交易（實(shí)時(shí)）反欺詐

對(duì)欺詐風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)建模，實(shí)時(shí)完成交易流水網(wǎng)絡(luò)的圖特征計(jì)算

信貸風(fēng)控反欺詐

實(shí)現(xiàn)“早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、實(shí)時(shí)攔截”，將信貸欺詐行為扼殺在早期

有效風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)加總和風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告

《有效風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)加總和風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告原則》（BCBS239）

數(shù)據(jù)治理

充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)銀行發(fā)展、提高經(jīng)營(yíng)質(zhì)效

EAST/1104報(bào)送與檢核工具

按照信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與變更流程執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)標(biāo)

智能知識(shí)圖譜與實(shí)時(shí)圖計(jì)算

以高維知識(shí)圖譜應(yīng)對(duì)新形勢(shì)下資產(chǎn)負(fù)債管理的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

實(shí)時(shí)商業(yè)智能

精準(zhǔn)面向企業(yè)智能化的實(shí)時(shí)圖計(jì)算

圖嵌入

利用圖算法驅(qū)動(dòng)新一代 AI

病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)

基于多源數(shù)據(jù)融合進(jìn)行病毒傳播實(shí)時(shí)跟蹤

個(gè)性化慢性疾病管理

參考海量相似歷史病例助力患者診療與快速康復(fù)

健康醫(yī)保服務(wù)圖系統(tǒng)

用一套強(qiáng)大系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)全套復(fù)雜的健康醫(yī)保服務(wù)系統(tǒng)

疾病評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)因素分析

高可視化分析確定多種疾病評(píng)估的主要影響因素

業(yè)界評(píng)價(jià)

嬴圖專注于構(gòu)建快速直觀的圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，目前已經(jīng)為一些大型的銀行、金融服務(wù)公司、證券交易所和跨國(guó)企業(yè)提供服務(wù)。嬴圖致力于將圖增強(qiáng)智能帶入 IT 世界，努力提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)建模和處理技術(shù)，以大幅提高實(shí)時(shí)連接發(fā)現(xiàn)和價(jià)值提取。

—— DJ Metzer 高級(jí)制作人

由于具有良好的表達(dá)能力，圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)被廣泛用來(lái)對(duì)具有復(fù)雜聯(lián)系的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，如社交網(wǎng)絡(luò)、交易網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜等。隨著信息化技術(shù)的迭代更新和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，高性能圖數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)逐漸成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的熱門研究課題之一。嬴圖在金融行業(yè)內(nèi)的深度應(yīng)用與賦能，讓我們看到了圖分析的巨大前景和數(shù)據(jù)帶來(lái)的轉(zhuǎn)化價(jià)值。

—— 金融核心服務(wù)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人

嬴圖實(shí)時(shí)圖計(jì)算資產(chǎn)負(fù)債管理圖中臺(tái)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)，徹底地規(guī)避了之前多部門、多系統(tǒng)之間的口徑不統(tǒng)一、規(guī)則不統(tǒng)一、視角不統(tǒng)一等諸多問(wèn)題，直接讓所有人在同一個(gè)數(shù)據(jù)集之下談問(wèn)題——用明細(xì)數(shù)據(jù)說(shuō)話，所有結(jié)論均通過(guò)實(shí)時(shí)計(jì)算得出，大大降低了不同條線業(yè)務(wù)人員、管理人員、IT人員之間的溝通成本……最終起到了管理上的協(xié)同作戰(zhàn)，運(yùn)營(yíng)上的提質(zhì)增效。

—— ALM管理負(fù)責(zé)人

面對(duì)銀行業(yè)務(wù)中海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，PAB 借助嬴圖領(lǐng)先的實(shí)時(shí)圖計(jì)算以及圖嵌入 AI 技術(shù)，能夠快速響應(yīng)客戶需求、保障銀行風(fēng)控安全以及深度挖掘和釋放數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系。

—— PAB 零售負(fù)責(zé)人

我們對(duì)部署了基于嬴圖數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)，對(duì)如何能影響客戶對(duì)于其他業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析與決策非常感興趣！

—— BOE 業(yè)務(wù)副總裁

嬴圖數(shù)據(jù)庫(kù) 被譽(yù)為擁有“核算力”，通過(guò)高維數(shù)據(jù)建模處理動(dòng)態(tài)、多模數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)穿透計(jì)算和數(shù)據(jù)價(jià)值提取，已成為將圖增強(qiáng)智能技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建賦能下一代 BI（在線商業(yè)智能與決策）的強(qiáng)大武器。

—— DJ Metzer 高級(jí)制作人

在多次通用公開(kāi)數(shù)據(jù)集性能對(duì)標(biāo)測(cè)試中，嬴圖產(chǎn)品的能力在數(shù)據(jù)加載、K鄰查詢、路徑查詢、圖算法、實(shí)時(shí)更新、易用性和二次開(kāi)發(fā)等多個(gè)指標(biāo)的測(cè)試中得到了充分驗(yàn)證。比如在 K 鄰查詢上，嬴圖同比國(guó)內(nèi)外圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品快至少 10 倍以上。事實(shí)上，超過(guò) 6 跳的超深度查詢，只有嬴圖可以返回結(jié)果；在圖算法的測(cè)試對(duì)比中，很多系統(tǒng)根本無(wú)法完成算法執(zhí)行，只有嬴圖完成了計(jì)算。

—— AI科技總監(jiān)

基于關(guān)系型數(shù)據(jù)建模的數(shù)倉(cāng)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)非常吃力，效率十分低下，時(shí)耗很大，數(shù)據(jù)一入倉(cāng)湖便沉底。嬴圖構(gòu)建了新一代的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，在處理海量、動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)需求方面，明顯算得快、算的精、算的準(zhǔn)，且在易用性、靈活性和成本上的優(yōu)勢(shì)也非常明顯。

—— PAB 技術(shù)管理部門負(fù)責(zé)人